Thomas Alencar
Jornalista e redator do @Bola_Amarela e @Colunadofla. Aqui falo sobre o 𝗠𝗮𝗻𝗰𝗵𝗲𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗨𝗻𝗶𝘁𝗲𝗱 com opiniões e informações.
26.817
Follower
583
Following
126.227
Tweets
401,9
Durchschn. Engagement
75
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thomasalencr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:Recife, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:390,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,4
- Analysierte Follower:24.424
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received, with a focus on controversial and impactful topics related to the club.
390,6
Durchschn. Likes/Tweet
11,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.269.301
Likes gesamt
36.983
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
228
Median Likes
4
Median Retweets
448
75. Perzentil
26.293
Top Tweet
14,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,1%
Original
15,0%
Antworten
0,1%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,1%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
38,2%
Mit @Erwaenungen
25,9%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 24.424 FollowernThe audience primarily consists of football fans, especially those interested in Manchester United. They are likely to be engaged with in-depth analysis and discussions on player transfers and team strategies.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
20,2%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
15,0%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.215.058
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
247
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert67.463
Kombiniertes Engagement
64.201
Likes gesamt
3.262
Retweets gesamt
13.493
Durchschn. pro Tweet
Agradeçam a mãe do Rabiot por ter exigido um salário astronômico ao United. United desistiu e contratou CASEMIRO. https://t.co/68updW1OfD
Melhor volante do planeta. https://t.co/cBRMx7FUrr
Erik ten Hag colocou o capitão e zagueiro mais caro da história no banco de reservas. Puniu um dos maiores jogadores da história por conta de indisciplina, estabeleceu política de salários, contratou bem, desenvolveu bem, empilha recordes e faz uma grande temporada. https://t.co/
Varane gritou com todos os companheiros depois do jogo que estavam indo embora para o vestiário. O motivo era: o zagueiro exigiu que todos os jogadores pedissem desculpas aos torcedores que estavam em Anfield. https://t.co/VkjWm70oyU
Pênalti RIDÍCULO pra Argentina. Todo jogo arrumam um.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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