Thomas Hitzlsperger
IT GETS BETTER!
238.996
Follower
1.690
Following
2.337
Tweets
267,7
Durchschn. Engagement
389
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ThomasHitz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-22
- Verifizierung:No
- Standort:Munich, Bavaria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.230
- Durchschn. Likes/Tweet:143,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:124,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.230 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 11,007 likes and 840 retweets, indicating strong support and resonance with his messages. The use of hashtags and emojis also contributes to his visibility and interaction.
143,2
Durchschn. Likes/Tweet
124,5
Durchschn. Retweets/Tweet
319.258
Likes gesamt
277.606
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
64
75. Perzentil
134.648
Top Tweet
1,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,2%
Original
50,4%
Antworten
22,0%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
34,6%
Mit Links
36,3%
Mit #Tags
86,5%
Mit @Erwaenungen
27,5%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes supporters of LGBTQ+ rights, fans of sports (given his mentions of UEFA and EURO2020), and individuals interested in personal narratives and social justice. The audience appears to be engaged and socially conscious.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
40,3%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,8%
Leere Bio
38,2%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.007.580
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.230 analysiert259.951
Kombiniertes Engagement
41.096
Likes gesamt
218.855
Retweets gesamt
51.990
Durchschn. pro Tweet
RT @robboma3: Justin Bieber got 100,000 retweets for tweeting "Live life full". That's just 3 random words. I'm going to try now. Nipple …
RT @JohanCruyff: Johan Cruyff 1947-2016 (RIP) More https://t.co/Y5rif7KR4E Más https://t.co/L2BK27eyz2 Meer https://t.co/rPjPG2epxj https:/…
Today, six years ago, I came out 🌈. I was warned by many but I am glad I stopped asking, instead did what I felt was right. It proved to me, „you don’t have to be like anybody to be somebody“
RT @pumafootball: UNfuc*kingBELIEVABLE. @LCFC. #5000to1 https://t.co/D7MWEz5KGS
Come on, @UEFA @EURO2020 - das kann doch nicht euer Ernst sein?! 🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈 https://t.co/SMDkrTU0lh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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