Thula Sindi
Fashion Designer, founder of @AfricaRiseStore & future gentleman of leisure. For collaborations & SM campaigns please email...... 👉🏾 [email protected] 👈🏿
109.083
Follower
1.142
Following
256.868
Tweets
338,4
Durchschn. Engagement
188
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thulasindi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-24
- Verifizierung:No
- Standort:johannesburg,South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:25,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:313,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsThulasindi's tweets receive an average of 6,235 likes and 714 retweets, showing consistent interaction. Their content is well-received and shared across the platform.
25,2
Durchschn. Likes/Tweet
313,3
Durchschn. Retweets/Tweet
81.065
Likes gesamt
1.008.387
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
19
75. Perzentil
58.288
Top Tweet
3,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
15,3%
Original
21,4%
Antworten
26,7%
Retweets
36,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
72,2%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
47,2%
Mit @Erwaenungen
35,8%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in fashion, social issues, and entertainment. They engage with content that includes humor, satire, and cultural commentary.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
174
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
24,6%
<10 Tweets
33,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.431.891
Potenzielle Gesamtreichweite
174
Median Follower-Reichweite
569
75. Perzentil Reichweite
14,4%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert183.176
Kombiniertes Engagement
53.384
Likes gesamt
129.792
Retweets gesamt
36.635
Durchschn. pro Tweet
Charlize will beat you up and then play you and herself in the movie about the time she beat you up. https://t.co/ulKpBcPThs
RT @jchastained: can you blame her??? they literally stole her necklace last time she was there https://t.co/cx6Je1ftWn
RT @JordanUhl: Hard to overstate how much worse things are going to get in a country where the population is armed to the teeth then conditioned to live in a constant paranoid state of fear. https://t.co/ozdyCmUj6A
RT @ask_aubry: I'm 💀🤣🤣🤣 https://t.co/OQ3rQCBzxw
RT @koalarolls: he looks like a capybara who made a wish to become human https://t.co/NMki7siOeX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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