Thunder Rosa
Former @AEW Women's World Champion, Pro MMA Fighter, MPW Wrestler, Promoter of @MissionProWres, LA MERA MERA! https://www.youtube.com/thunderrosa | ⚡️💀❤
212.310
Follower
5.268
Following
46.832
Tweets
305,9
Durchschn. Engagement
767
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @thunderrosa22 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:The Graveyards of Tijuana!
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:225,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:80,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often shares heartfelt and motivational messages that resonate with her followers.
225,1
Durchschn. Likes/Tweet
80,8
Durchschn. Retweets/Tweet
728.330
Likes gesamt
261.314
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
20
Median Retweets
185
75. Perzentil
12.525
Top Tweet
1,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,0%
Original
12,4%
Antworten
52,0%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
53,5%
Mit Links
54,3%
Mit #Tags
82,0%
Mit @Erwaenungen
20,4%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes wrestling and MMA fans, as well as individuals interested in her personal journey and advocacy. The audience appears to value authenticity and emotional connection.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
29,4%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.715.534
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert54.020
Kombiniertes Engagement
50.704
Likes gesamt
3.316
Retweets gesamt
10.804
Durchschn. pro Tweet
Thank you #ThunderArmy for all the support and @aew for being there for me. Dream-like moments happened in this run, and this is not how I wanted to lose the championship, but you deserve a present champion; on to the next chapter.
Today day we take responsibility and work on being better. Because at the end of the day we break bread. Two mothers navigating a world in where we both never ending learners. @MarinaShafir https://t.co/OyViMgqJgr
☠️💋☠️ https://t.co/lCRc2lM6p3
IT'S TIME FOR A CHANGE!!!
Buenas Tardes 🥰 https://t.co/nDnSqS0gbl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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