Christiane Endler
Jugadora de @olfeminin | Capitana de @LaRoja |Jugadora @adidascl | Instagram: TianeEndler | Sport Manager: @edgarmerino19 @solocracks
86.950
Follower
527
Following
4.038
Tweets
280,5
Durchschn. Engagement
209
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TIANEendler in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-16
- Verifizierung:No
- Standort:Lyon, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.040
- Durchschn. Likes/Tweet:50,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:230,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.040 TweetsTiane's tweets receive an average of 6,701 likes and 765 retweets, indicating a highly engaged audience. Her content is well-received and often shared, reflecting her influence in the sports community.
50,0
Durchschn. Likes/Tweet
230,5
Durchschn. Retweets/Tweet
152.121
Likes gesamt
700.692
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
48
75. Perzentil
182.517
Top Tweet
3,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,8%
Original
12,2%
Antworten
73,1%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
68,3%
Mit Links
36,6%
Mit #Tags
93,1%
Mit @Erwaenungen
44,1%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.040 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.040 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of sports enthusiasts and fans of football, especially those interested in women's sports. The audience is likely to be young and passionate about athletic achievements.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
21,1%
<10 Tweets
13,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.520.852
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
220
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.040 analysiert435.986
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
435.986
Retweets gesamt
87.197
Durchschn. pro Tweet
RT @Ibra_official: Time to let the world know. My next destination is @ManUtd https://t.co/DAK7iYlrCq
RT @IkerCasillas: No me gusta nada verte así! Quiero verte como hasta ahora, como lo que sigues siendo para muchos: una LEYENDA. Orgulloso de conocerte y orgulloso de haberme enfrentado a ti muchas veces. Aún nos tienes que deleitar en el fútbol amigo! #1 https://t.co/gs9o0irCqo
RT @PSG_inside: Se firma 😉✅ 🖊 @neymarjr 🇧🇷 #BemvindoNeymarJR https://t.co/LHPQ1wzuO9
RT @C1audioBravo: Vendieron a los privados nuestra agua, luz, gas, educación, salud, jubilación, medicamentos, nuestros caminos, bosques, el salar de Atacama, los glaciares, el transporte. Algo más? No será mucho 🤔 No queremos un Chile de algunos pocos. Queremos un Chile de todos
RT @JoseLChilavert_: Jovenes del Mundo cuidense de las drogas, que destruye la vida de la persona y claro No te deja razonar,para ver la realidad de la vida. https://t.co/sfutvfoulP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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