Tiffanie
@TeamLiquid Content Creator | @redbullgaming player ♡ https://www.youtube.com/tiffae ✿ https://www.tiktok.com/@tiffae ✉ Business → [email protected]
38.652
Follower
929
Following
8.885
Tweets
224,0
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Tiffae in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:Austin, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:214,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,0
- Analysierte Follower:39.199
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTiffae's tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content often evokes emotional responses, contributing to her high engagement rates.
214,0
Durchschn. Likes/Tweet
10,0
Durchschn. Retweets/Tweet
695.258
Likes gesamt
32.506
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
30
Median Likes
0
Median Retweets
216
75. Perzentil
19.379
Top Tweet
5,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,5%
Original
67,4%
Antworten
0,9%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
18,8%
Mit Links
1,9%
Mit #Tags
73,8%
Mit @Erwaenungen
31,6%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 39.199 FollowernHer audience includes gaming enthusiasts and content creators, particularly those interested in Valorant and university life. They appreciate her authenticity and relatable experiences.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,8%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
106.365.798
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
145
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert70.347
Kombiniertes Engagement
68.879
Likes gesamt
1.468
Retweets gesamt
14.069
Durchschn. pro Tweet
One of my mods hit ascendant on valorant with this as her setup as a university student. So much respect 😩 https://t.co/Tge67aXnxP
Im fucking crying my neighbor just walked up to me and asked if I was moving in and I awkwardly said no I'm moving out I've been living here for 4 years 😭😭 I need to touch some grass.
Tell me this is just a fucking joke lol https://t.co/9WedZEhXOM
Had a guy being sexist as fuck on our team today and he decided to all chat "two boosted girls on my team gg" and everyone in the lobby called him out for being a shitty person HAHAHA HOW THE TABLES HAVE TURNED
My bf had a meeting and on the call they asked if he had kids cause they could hear the kid screaming in the background. It was just me playing Valorant 😀
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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