Tiffany Watson
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90.783
Follower
277
Following
2.420
Tweets
218,2
Durchschn. Engagement
89
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Tiffany_W13 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-27
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.339
- Durchschn. Likes/Tweet:56,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:161,6
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.339 TweetsHer tweets receive a high number of likes, indicating strong audience approval. Retweets are also relatively common, suggesting her content is often shared and discussed.
56,6
Durchschn. Likes/Tweet
161,6
Durchschn. Retweets/Tweet
132.474
Likes gesamt
377.902
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
44
75. Perzentil
73.829
Top Tweet
2,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,1%
Original
13,1%
Antworten
22,3%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
42,5%
Mit Links
16,8%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
55,0%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.339 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.339 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernHer audience likely includes individuals interested in social commentary, public figures, and entertainment news. They may be looking for personal insights and reactions to current events.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
38,3%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,4%
Leere Bio
31,6%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.605.821
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.339 analysiert214.365
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
214.365
Retweets gesamt
42.873
Durchschn. pro Tweet
RT @EmWatson: Even worse than seeing women's privacy violated on social media is reading the accompanying comments that show such a lack of empathy.
RT @JeremyClarkson: It seems the Germans spend their time practicing football rather than getting tattoos and stupid hair cuts. A lesson for England perhaps.
RT @NikkiGlaser: Just a reminder that your favorite breakfast food enjoys gentle baths. https://t.co/ygIsatnoZb
RT @rickygervais: What must've happened to you in your life to make you want to kill a beautiful animal & then lie next to it smiling? http://t.co/DyYw1T5ck2
RT @rihanna: Fuck bitches, get money!!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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