Tiffany Stevenson
Your girlfriend’s fave comedian/actor/step mum @kuruptfm GameFace @hellobuglers @mocktheweek @lolnetwork Avenue 5 @hbo Work @pbjmanagement @3artsent
53.834
Follower
3.271
Following
56.451
Tweets
256,7
Durchschn. Engagement
422
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tiffstevenson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-04
- Verifizierung:No
- Standort:LALON - Los Angeles & London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:38,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:218,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsTheir tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction. The content often sparks debate and discussion, especially on issues like media normalization and corporate behavior.
38,1
Durchschn. Likes/Tweet
218,6
Durchschn. Retweets/Tweet
123.199
Likes gesamt
706.040
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
29
75. Perzentil
81.112
Top Tweet
4,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,6%
Original
27,1%
Antworten
26,3%
Retweets
18,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
49,4%
Mit Links
8,0%
Mit #Tags
59,7%
Mit @Erwaenungen
22,8%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTiffstevenson's audience likely includes fans of comedy and entertainment, as well as individuals interested in social and political commentary. Their followers may be engaged in discussions about media influence and corporate responsibility.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
118
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.984.663
Potenzielle Gesamtreichweite
118
Median Follower-Reichweite
437
75. Perzentil Reichweite
13,8%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert296.376
Kombiniertes Engagement
53.554
Likes gesamt
242.822
Retweets gesamt
59.275
Durchschn. pro Tweet
RT @dremilyportermd: I had a guy friend with a Ph.D in engineering ask me last week how women pee with a tampon in and this is why men shouldn’t be passing laws about women’s bodies.
RT @itsmariannnna: it’s always “you up?” and never “you are the bane of my existence and the object of all my desires”
Watched Jamie Oliver on the One Show demonstrating how to cook using minimal stove heat for less than 3 mins. Media can you STOP normalising this. It’s not normal. In one the richest nations in the world. It’s not gas cooking, it’s gas lighting. We need to take to the streets 🤷🏼
RT @mhauken: Your iPhone is about to receive a new update on Monday. And it's going to transform how you experience your phone forever. Here are 9 new features that will change everything:
RT @emmabo: i just need people to understand that before cell phones we had to call landlines and your friend's parents would answer and YOU HAD TO TALK TO THEIR PARENTS until your friend came to the phone
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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