Tim Bousquet
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55.193
Follower
6.650
Following
111.794
Tweets
53,0
Durchschn. Engagement
531
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Tim_Bousquet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-31
- Verifizierung:No
- Standort:Halifax, Nova Scotia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:37,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsTim Bousquet's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction. His content is often shared and discussed, highlighting its relevance and impact.
37,1
Durchschn. Likes/Tweet
15,9
Durchschn. Retweets/Tweet
120.556
Likes gesamt
51.547
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
1
Median Retweets
44
75. Perzentil
8.891
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,5%
Original
57,9%
Antworten
5,0%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
37,8%
Mit Links
0,9%
Mit #Tags
45,8%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes individuals interested in local news, social justice, and public policy. The engagement suggests a mix of supporters and critics who interact with his posts regularly.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.915.470
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert30.317
Kombiniertes Engagement
1.725
Likes gesamt
28.592
Retweets gesamt
6.063
Durchschn. pro Tweet
RT @ddale8: I asked Greene’s office last night about her tweet blaming the Biden administration for these deaths in 2020 under Trump. Spokesman Nick Dyer responded by saying lots of people have died from drugs under Biden and “do you think they give a fuck about your bullshit fac
RT @TheTweetOfGod: Well, I'm out. This is My final tweet. From now on you can find Me at https://t.co/9gNNgte22R. It's been a great ride, and the ride continues. Fuck you Elon Musk, you anti-union, megalomaniacal, X Æ A-XII-son-calling piece of shit. Please retweet this and
RT @propublica: New: In the years after the undisclosed trip to Alaska, Republican megadonor Paul Singer’s hedge fund has repeatedly had business before the Supreme Court. Alito has never recused himself. https://t.co/lIc4oQcTNQ
RT @ianbremmer: uhoh https://t.co/wozmYlK7Ip
The fine for violating the province-wide burn ban has been raised from $237.50 to $25,000.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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