Tim Coronel
#Dakar2024 #DakarRally 17th time🐫🐪🐫🐪🐫#ExpeditieRobinson 2019 🏝 #fijnstof| #CoronelDakar a marketing team that happens 2 race fun is our motto
976.416
Follower
110.372
Following
20.946
Tweets
175,8
Durchschn. Engagement
2.123
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TimCoronel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nederland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:150,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsTim Coronel's tweets consistently receive high engagement, with an average of 3,030 likes and 556 retweets per tweet. His use of humor and trending topics helps drive interaction and shares.
150,6
Durchschn. Likes/Tweet
25,2
Durchschn. Retweets/Tweet
488.667
Likes gesamt
81.781
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
195
75. Perzentil
12.072
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,5%
Original
56,4%
Antworten
9,7%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
38,5%
Mit Links
33,2%
Mit #Tags
71,0%
Mit @Erwaenungen
61,3%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes motorsports enthusiasts, fans of adventure and travel, and those interested in real-time event updates. The content appeals to both casual viewers and dedicated racing fans.
Good
Zielgruppenqualität
19,8%
Verdachtsindex
26,1%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,4%
Leere Bio
22,6%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.945.406
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
271
75. Perzentil Reichweite
9,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert33.601
Kombiniertes Engagement
12.019
Likes gesamt
21.582
Retweets gesamt
6.720
Durchschn. pro Tweet
RT @F1: BREAKING: The FIA Stewards have dismissed Mercedes' protests against the Abu Dhabi Grand Prix final classification #AbuDhabiGP 🇦🇪…
RT @F1: ✨ Magic Alonso ✨ #BahrainGP #F1 https://t.co/R9F2TNSRSs
Oeps 😢 https://t.co/nk55Cdir6L
HAHA HOT!!!! Wow I thought #Dakar2023 was an adventure #rally but #RallyeMonteCarlo is also 😜😜😜😜😜😜😜😜😜😜😜😜😜😜😜😜😜😜 https://t.co/j1E37DdM9C
BREAKING NEWS: Vrijdag extra persconferentie, maar nu al uitgelekt. Het lijkt erop dat Ziggo verboden wordt om de wedstrijd van Abu Dhabi niet uit mag zenden. Ivm de angst voor hartproblemen en daardoor drukte in de ziekenhuizen.. 🙈 #F1 #maxverstappen #Hamilton #SaudiArabiaGP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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