4.116.568
Follower
887
Following
28.394
Tweets
417,0
Durchschn. Engagement
2.606
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Titi_KamaLL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-08-26
- Verifizierung:No
- Standort:the world
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.084
- Durchschn. Likes/Tweet:16,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:400,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.084 TweetsHer tweets receive moderate engagement, with an average of 694 likes and 343 retweets. The content resonates with her followers, encouraging reflection and emotional responses.
16,2
Durchschn. Likes/Tweet
400,7
Durchschn. Retweets/Tweet
50.092
Likes gesamt
1.235.836
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
29
75. Perzentil
191.247
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
44,8%
Original
0,6%
Antworten
52,4%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
39,1%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
23,1%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.084 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.084 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes Indonesians interested in social and political issues. They may be looking for guidance on maintaining national unity and peace.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,8%
Verdachtsindex
56,4%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,3%
Leere Bio
76,1%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.898.885
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.084 analysiert559.605
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
559.605
Retweets gesamt
111.921
Durchschn. pro Tweet
RT @Vada_Fly: George Floyd’s daughter saying “DADDY CHANGED THE WORLD” is the sweetest heartbreaking thing on the internet. 💔💔💔💔 https://t.…
RT @techinsider: What coronavirus symptoms look like, day by day https://t.co/k4IVK4QX2m
RT @_SJPeace_: Lockdown in Spain. 😭❤️ https://t.co/bmcve0oIL0
RT @e_lumumba: Broken CCTV is the best thing 😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂 https://t.co/6XA6TL7tVJ
RT @BanyuSadewa: If I’m old and dying on my deathbed, will there be any of my best friends hug and kisses me like Xanana Gusmao to BJ Habib…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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