Titus O'Reily
Titus is known as ‘the voice of Australia’s working class’, despite the fact he long lost touch with them and in the main, reality.
235.065
Follower
7.604
Following
39.951
Tweets
444,2
Durchschn. Engagement
336
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TitusOReily in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Melbourne
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:415,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsOn average, his tweets receive around 6,812 likes and 672 retweets, indicating a steady but not explosive level of engagement. The engagement is likely driven by his niche focus on Australian society and current events.
415,3
Durchschn. Likes/Tweet
28,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.338.556
Likes gesamt
93.014
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
171
Median Likes
6
Median Retweets
594
75. Perzentil
23.342
Top Tweet
1,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,8%
Original
21,5%
Antworten
8,0%
Retweets
9,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
30,2%
Mit Links
25,9%
Mit #Tags
30,3%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be primarily interested in Australian politics and culture, with a focus on social issues and public figures. The audience seems to engage with his content regularly, though not excessively.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
39,1%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
37,1%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.467.938
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
89
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert62.498
Kombiniertes Engagement
38.296
Likes gesamt
24.202
Retweets gesamt
12.500
Durchschn. pro Tweet
Novak Djokovic supporters take to the streets of Melbourne. https://t.co/7lAXrLaVsI
RT @wallaceme: Amid all the worrying news, this made me smile. Glorious. https://t.co/ukmLxcgytO
This waiting to get to 80 per cent feels like being stuck in the worst group assignment ever.
Heaven’s scorecard. C: Marsh B: Warne
I preferred when we didn’t have a pandemic, earthquakes and riots.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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