Kayishema Tity Thierry
SPORTS JOURNALISTS OF @rwandatv @rbarwanda || PRESENTER OF #RTVSPORTS & #RTVKICKOFF
96.885
Follower
88
Following
29.363
Tweets
31,6
Durchschn. Engagement
31
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TityKayishema in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-28
- Verifizierung:No
- Standort:Rwanda, the heart of Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:21,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsTityKayishema's tweets typically receive an average of 598 likes and 34 retweets, indicating a moderate level of engagement. Their content is well-received by their followers.
21,6
Durchschn. Likes/Tweet
10,0
Durchschn. Retweets/Tweet
69.696
Likes gesamt
32.205
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
26
75. Perzentil
10.802
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,7%
Original
8,8%
Antworten
23,5%
Retweets
13,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
86,1%
Mit Links
66,8%
Mit #Tags
41,7%
Mit @Erwaenungen
22,7%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts and followers of Rwanda TV. They are interested in both sports news and personal updates from the journalist.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,5%
Verdachtsindex
59,7%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,9%
Leere Bio
66,7%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.073.865
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert19.406
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
19.406
Retweets gesamt
3.881
Durchschn. pro Tweet
RT @Arsenal: One Arsène Wenger ❤️ https://t.co/agQln82HFC
RT @Arsenal: 🕯️ ‘Kwibuka’ means ‘to remember’. Today we stand with Rwanda to mark the 29th commemoration of the 1994 Genocide against the Tutsi. Remember. Unite. Renew. #Kwibuka29 https://t.co/X28eS6DP46
RT @FirstLadyRwanda: Kwibuka, si ijambo gusa! Kwibuka, si igihe gusa! Kwibuka, si imyaka 29 tumaze, Kwibuka ni ukubana n'abacu kuko batazimye! - JK #Kwibuka29 https://t.co/77pJ5v6yAr
RT @FirstLadyRwanda: Kwibuka is not just a saying! Kwibuka has no specific period, nor can it be defined by these past 29 years! In this #Kwibuka29, let us all protect the memory of our loved ones from ever fading away, while honoring the resilience of our survivors. Remember
RT @antonioguterres: 29 years since the genocide against the Tutsi in Rwanda, we must never forget how easily hate speech turns to hate crime. Let us be ever vigilant – and always ready to act. https://t.co/59mCdH4yO7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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