Toni Juanmartí
Periodista en @sport | 🎧 @SiemprePod
115.605
Follower
677
Following
18.265
Tweets
507,8
Durchschn. Engagement
758
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tjuanmarti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-18
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:458,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsTjuanmarti's tweets receive an average of 10,504 likes and 1,147 retweets, indicating strong audience interaction. Their content is often shared and discussed within the sports community.
458,7
Durchschn. Likes/Tweet
49,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.489.297
Likes gesamt
159.489
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
170
Median Likes
12
Median Retweets
473
75. Perzentil
17.020
Top Tweet
4,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,9%
Original
21,0%
Antworten
10,8%
Retweets
18,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,4%
Mit Links
2,7%
Mit #Tags
41,7%
Mit @Erwaenungen
29,3%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily interested in sports, especially football, and likely includes fans of Barcelona and other Spanish teams. They also engage with listeners of their podcast, @SiemprePod.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,2%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.702.877
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert75.838
Kombiniertes Engagement
53.109
Likes gesamt
22.729
Retweets gesamt
15.168
Durchschn. pro Tweet
Tremenda la escena ahora mismo en el Camp Nou. Cánticos a favor del Barça. Los jugadores aguantan, mientras que Carles Naval, delegado, sigue con palmas el ritmo de la Grada d’Animació. 🤝 https://t.co/5mMTHzBo4Q
👋 “Lewy, we’re leaving” https://t.co/zzCMVJ4OB9
RT @fifaworldcup_es: Tanto tiempo te soñé. https://t.co/dOGm5h5Krj
Baena fue expulsado por homenajear a Llaneza, recientemente fallecido entonces. No le quitaron la roja. A Vinicius sí por agredir. https://t.co/gSTExPfft4
2 temporadas sin Messi. 2 veces a la Europa League.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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