TL Honda CoreJJ

TL Honda CoreJJ

@TLCoreJJ

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Beigetreten 2011-01-06 Analysedatum: 16. Dez 2025

104.096

Follower

413

Following

2.350

Tweets

681,8

Durchschn. Engagement

463

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TLCoreJJ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-01-06
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:2.297
  • Durchschn. Likes/Tweet:600,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:81,0
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.297 Tweets

His tweets receive high engagement with likes and retweets, indicating a strong connection with his followers.

600,8

Durchschn. Likes/Tweet

81,0

Durchschn. Retweets/Tweet

1.380.089

Likes gesamt

186.068

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

11

Median Likes

7

Median Retweets

520

75. Perzentil

50.115

Top Tweet

6,55

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

40,2%

Original

37,7%

Antworten

19,2%

Retweets

3,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

38,0%

Mit Links

6,9%

Mit #Tags

65,1%

Mit @Erwaenungen

8,4%

Mit Emojis

70

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#lcs (37) #tlwin (15) #lck (10) #wearegeng (10) #ksv (10) #ksvlol (9) #letsgoliquid (8) #ad (6) #verizonpartner (6) #corejj (6)

Meisterwaehnt

@teamliquidlol (122) @tlcorejj (60) @shiphtur (56) @dcorejj (56) @tactical (41) @gamsulol (39) @teamdignitas (37) @lolgorilla (36) @teamliquid (32) @vulcanlol (29)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.297 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 923 (40%)
Antworten 866 (38%)
Retweets 440 (19%)
Zitat-Tweets 68 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.297 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience includes fellow gamers, fans of Team Liquid, and supporters of his personal life updates.

Average

Zielgruppenqualität

29,1%

Verdachtsindex

35,1%

Niedrige Qualität %

10

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

46,4%

Leere Bio

34,9%

<10 Tweets

4,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

17.555.383

Potenzielle Gesamtreichweite

10

Median Follower-Reichweite

42

75. Perzentil Reichweite

1,9%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.297 analysiert

131.136

Kombiniertes Engagement

64.692

Likes gesamt

66.444

Retweets gesamt

26.227

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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