TNT™ América Latina
Pasa en X. Pasa en TNT.
2.400.361
Follower
11.675
Following
63.890
Tweets
169,0
Durchschn. Engagement
4.673
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TNTLA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-30
- Verifizierung:Yes
- Standort:América Latina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:146,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTNTLA's tweets receive an average of 9,260 likes and 1,626 retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received, with high engagement on posts featuring celebrities and events.
146,2
Durchschn. Likes/Tweet
22,8
Durchschn. Retweets/Tweet
475.142
Likes gesamt
74.222
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
1
Median Retweets
80
75. Perzentil
14.982
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
38,4%
Original
57,1%
Antworten
0,1%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,4%
Mit Links
44,9%
Mit #Tags
55,1%
Mit @Erwaenungen
59,0%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily Spanish-speaking fans of Latin music and entertainment. The account appeals to those interested in Latin Grammy and Oscar events, as well as celebrity culture.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
36,7%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,1%
Leere Bio
39,4%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.684.416
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert65.225
Kombiniertes Engagement
56.895
Likes gesamt
8.330
Retweets gesamt
13.045
Durchschn. pro Tweet
Yendo no, llegando 🥵 📷 Peter Lanzani https://t.co/pMhIuDgrU4
Llegaron los MUCHAAACHOOO🇦🇷🤩 #Oscars https://t.co/yhQ5gvMhsn
Buscamos perfección en el diccionario y nos salió @keniaos 😍🔥 #LatinGrammyTNT #LatinGrammyTNT 📸Kenia Os https://t.co/I0QzUsRIbf
Tuit de apreciación a Jimin en el día de su cumpleaños 💜 #BTSJIMIN https://t.co/A92fHQghNB
¿Quién tiene el fandom más fuerte? Comenta con el #AMAsTNT https://t.co/chPU6IYZ81
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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