Tobinator🎄🎅🏻
Let's Plays | Live Streams | #NurDieSGE | (Impressum: https://1up.management/impressum/)
152.921
Follower
1.759
Following
27.864
Tweets
184,0
Durchschn. Engagement
185
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TobinatorLP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:174,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTheir tweets receive an average of 2,842 likes and 63 retweets, showing moderate to high engagement. The content appears to resonate well with their followers.
174,4
Durchschn. Likes/Tweet
9,6
Durchschn. Retweets/Tweet
566.865
Likes gesamt
31.269
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
80
Median Likes
1
Median Retweets
189
75. Perzentil
12.070
Top Tweet
1,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,6%
Original
31,6%
Antworten
1,7%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
27,2%
Mit #Tags
34,8%
Mit @Erwaenungen
37,2%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes gaming enthusiasts and fans of Let's Plays. The mention of #NurDieSGE suggests a niche interest in specific gaming communities.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,5%
Verdachtsindex
48,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,0%
Leere Bio
56,2%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.316.478
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert32.314
Kombiniertes Engagement
14.310
Likes gesamt
18.004
Retweets gesamt
6.463
Durchschn. pro Tweet
RT @DB_Bahn: Wir haben hier ein paar #Eintracht-Fans im Team sitzen. ⚽️🥳 Und mit denen einen Deal ausgehandelt: Bei 753.056 Likes schicken…
Wir kannten uns nur 2 Jahre. Es waren zwei schöne, aber zwei viel zu kurze Jahre. Und dennoch fühlt es sich wie eine ewige Freundschaft an. Heute ist der Tag, an dem du viel zu früh über die Regenbogenbrücke gehst. Viel, viel, viel zu früh. Machs gut Bubibär, du warst toll. 🖤🕯️ h
RT @Neil_Druckmann: To my fellow devs out there affected by the latest leak, know that while it feels overwhelming right now, it’ll pass. O…
@Gronkh Hallo Chef, ich hoffe der Tropfen Arganöl, der in ihre Arschritze getropft ist, behindert Sie beim laufen nicht. Hochachtungsvoll und sich verneigend, Ihr Hofnarr
Cyberpunk 2077 ist ein Meisterwerk.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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