Libertarian-In-Chief

Libertarian-In-Chief

@ToddHagopian

@LPNational Treasurer, got 345K to vote Libertarian 1 time, Entrepreneur, Risk-Taker, @NSBAAdvocate Leadership Council, Father, Husband, Family Man, Father of 4

Bixby, OK https://toddhagopian.com/ Beigetreten 2009-07-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

79.452

Follower

13.813

Following

80.320

Tweets

137,5

Durchschn. Engagement

577

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ToddHagopian in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-07-24
  • Verifizierung:No
  • Standort:Bixby, OK

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.227
  • Durchschn. Likes/Tweet:29,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:108,2
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.227 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a dedicated following that values his outspoken views.

29,4

Durchschn. Likes/Tweet

108,2

Durchschn. Retweets/Tweet

94.779

Likes gesamt

349.042

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

38

75. Perzentil

30.333

Top Tweet

1,73

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

23,5%

Original

58,5%

Antworten

11,7%

Retweets

6,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

24,1%

Mit Links

7,8%

Mit #Tags

71,4%

Mit @Erwaenungen

1,9%

Mit Emojis

128

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bitcoin (84) #goblue (19) #2a (11) #1a (11) #nfldraft (9) #btc (8) #rageagainstwar (8) #siliconvalleybank (7) #bankcollapse (7) #ralphyarl (6)

Meisterwaehnt

@jessicavaugn (67) @lpnational (62) @jonathantcasey (58) @codie_sanchez (49) @susanhogarth (42) @bitcoinmagazine (34) @potus (32) @bp22 (30) @lp_clc (28) @chairmanhowe (26)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.227 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 758 (23%)
Antworten 1.889 (59%)
Retweets 379 (12%)
Zitat-Tweets 201 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.227 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience includes Libertarians, political activists, and individuals interested in social and economic issues. Many followers engage with his content due to its provocative and opinionated nature.

Average

Zielgruppenqualität

21,4%

Verdachtsindex

21,1%

Niedrige Qualität %

107

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

33,3%

Leere Bio

13,8%

<10 Tweets

26,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

11.407.732

Potenzielle Gesamtreichweite

107

Median Follower-Reichweite

433

75. Perzentil Reichweite

14,1%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert

126.283

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

126.283

Retweets gesamt

25.257

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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