東宝演劇部
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227.060
Follower
135
Following
37.134
Tweets
980,1
Durchschn. Engagement
2.272
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @toho_stage in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:東京都千代田区
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:325,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:654,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account has a high level of engagement, indicating a dedicated and active audience. The content is well-received, with a significant number of likes and retweets.
325,2
Durchschn. Likes/Tweet
654,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.054.321
Likes gesamt
2.123.028
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
181
Median Retweets
617
75. Perzentil
90.210
Top Tweet
4,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,0%
Original
0,4%
Antworten
88,5%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
60,8%
Mit Links
74,8%
Mit #Tags
88,7%
Mit @Erwaenungen
48,5%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely theater enthusiasts, fans of actors, and media consumers interested in stage performances. They are also interested in behind-the-scenes content and event announcements.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
23,7%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.848.849
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert371.762
Kombiniertes Engagement
167.805
Likes gesamt
203.957
Retweets gesamt
74.352
Durchschn. pro Tweet
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2025年 帝国劇場一時休館に関するお知らせ 110年を超える帝劇の灯を絶やさず、新帝劇をお客様にお届けすることが、私たちの大きな使命となります。 現帝劇の2025年大千穐楽まで変わらぬご支援を賜りますよう心よりお願い申し上げます。 2022.9.27 東宝株式会社演劇部 https://t.co/OHawg2coq9 https://t.co/4xWzmEiadt
RT @spyfamily_anime: ／ 『劇場版 SPY×FAMILY CODE: White』 12月22日(金) 公開決定🎉✨ 更に、TVアニメSeason 2 10月よりテレビ東京他にて放送決定📺 ＼ 劇場版超ティザービジュアルも公開‼️ 「世界一壮絶な…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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