TBAJ
Here to share my funny takes😚 You can laugh or take it personal🫶🏾 DJ /A&R/Actress/ https://bajluxe.com/ 🇺🇸/🇳🇬
561.411
Follower
341
Following
9.434
Tweets
1.288,7
Durchschn. Engagement
127
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tolanibaj in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.109
- Durchschn. Likes/Tweet:1.002,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:285,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.109 TweetsTolanibaj's tweets consistently receive high engagement, with an average of 26k likes and 4k retweets, indicating strong audience interaction.
1.002,9
Durchschn. Likes/Tweet
285,8
Durchschn. Retweets/Tweet
3.118.009
Likes gesamt
888.500
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
213
Median Likes
36
Median Retweets
1.084
75. Perzentil
58.961
Top Tweet
2,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,7%
Original
4,5%
Antworten
31,3%
Retweets
13,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
49,2%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
45,1%
Mit @Erwaenungen
40,6%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.109 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.109 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to enjoy lighthearted humor, relatable content, and entertainment, with a mix of casual and engaged followers.
Average
Zielgruppenqualität
29,9%
Verdachtsindex
36,2%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,4%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.068.435
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.109 analysiert263.230
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
263.230
Retweets gesamt
52.646
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEntrepreNora: Take more pictures of yourself, with your family, partner, friends. I don’t care if you think you look bad, keep them…
RT @davido: To every soul that was robbed of their life... Rest In Peace
RT @davido: Lagos state governor just said there were no fatalities!!!!! ???
RT @jack: https://t.co/pi12xwtb1i
RT @wizkidayo: Sigh! God pls help Nigeria
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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