Tom Watson
Author, Podcast Host, Chair of UK Music | Management: [email protected]
289.249
Follower
34.463
Following
58.204
Tweets
509,7
Durchschn. Engagement
3.406
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tom_watson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:Kidderminster, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:165,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:344,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTom Watson's tweets typically receive high engagement, with an average of 9,700 likes and 2,296 retweets per tweet. This indicates a strong and active community of supporters and followers.
165,6
Durchschn. Likes/Tweet
344,1
Durchschn. Retweets/Tweet
538.262
Likes gesamt
1.118.399
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
3
Median Retweets
81
75. Perzentil
535.456
Top Tweet
1,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
19,5%
Original
37,6%
Antworten
19,7%
Retweets
23,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
44,5%
Mit Links
8,4%
Mit #Tags
66,0%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically engaged individuals and followers of UK politics. They are likely interested in policy discussions, public health, and political activism.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
71
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
96.965.203
Potenzielle Gesamtreichweite
71
Median Follower-Reichweite
348
75. Perzentil Reichweite
12,7%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert791.008
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
791.008
Retweets gesamt
158.202
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: America, I’m honored that you have chosen me to lead our great country. The work ahead of us will be hard, but I promise you…
RT @BarackObama: Not many of us get to live to see our own legacy play out in such a meaningful, remarkable way. John Lewis did: https://t…
RT @lapatina_: A Russian soldier surrendered. Ukrainians gave him tea, food, and let him call his mother on video. I want to cry from how m…
RT @tomrosenthal: Fenn, my nearly 4 year old daughter, recorded her first ever solo song today. She came up with all the words herself and…
RT @PaulMcCartney: A sad sad day but remembering my friend John with the great joy he brought to the world. I will always be proud and happ…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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