Josh Tomar
Dad, Voice actor, Systems Engineer, @StudioYotta co-owner, @OneyPlays regular, Twitch Partner. Hsbd of @jaxamoto. VO for stuff in banner. PFP: @Shark_E_Art
118.385
Follower
763
Following
2.615
Tweets
285,4
Durchschn. Engagement
103
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tomamoto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-13
- Verifizierung:No
- Standort:Burbank, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.509
- Durchschn. Likes/Tweet:171,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:113,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.509 TweetsTomamoto's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, especially when it involves recognition and collaborations.
171,6
Durchschn. Likes/Tweet
113,8
Durchschn. Retweets/Tweet
430.531
Likes gesamt
285.564
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
88
75. Perzentil
136.035
Top Tweet
2,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,6%
Original
56,3%
Antworten
15,2%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
41,8%
Mit Links
11,7%
Mit #Tags
80,7%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.509 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.509 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of his voice acting work, followers of his Twitch content, and supporters of his creative projects. They are likely interested in entertainment, gaming, and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,8%
Leere Bio
30,4%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.091.971
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.509 analysiert195.613
Kombiniertes Engagement
28.104
Likes gesamt
167.509
Retweets gesamt
39.123
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: "Let’s do this another way. Let's stop thinking our voice don’t matter and vote. Not just for the president...educate yourself and know who you’re voting for. And that’s how we're going to hit 'em." https://t.co/WX6oLNRtI2
#newpfp https://t.co/b54PAYKmrv
RT @A24: We’re going straight to hell with @VivziePop. #HazbinHotel coming to TV soon 😈 https://t.co/9DRPfozsKi
RT @adultswim: Around 378 million of you told us to make Smiling Friends. So we’re making Smiling Friends with @MichaelRCusack and @psychicpebble and it’s coming this year. Yay! https://t.co/ksLfQi7VkY
Finally some recognition for TomeyPlays™! But for real, thanks again @OneyNG for having me along for these past 5 years and for the sick duplicate play button. https://t.co/YHPRGVtkzK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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