Tomasz Poręba
Europoseł PiS. Wiceprezes PKOL. President https://www.newdirection.online/. Stal Mielec:)
14.912
Follower
731
Following
7.406
Tweets
276,0
Durchschn. Engagement
193
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TomaszPoreba in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-11-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:41,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:235,0
- Analysierte Follower:14.263
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets generally receive a moderate level of engagement, with an average of 687 likes and 255 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent across his posts.
41,0
Durchschn. Likes/Tweet
235,0
Durchschn. Retweets/Tweet
24.572
Likes gesamt
140.755
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
54
Median Retweets
216
75. Perzentil
36.311
Top Tweet
18,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,8%
Original
3,7%
Antworten
79,5%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
33,9%
Mit Links
30,7%
Mit #Tags
92,5%
Mit @Erwaenungen
31,7%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.263 FollowernHis audience primarily consists of Polish political supporters and individuals interested in EU politics. The content is likely engaging those who follow Polish political developments and European Union affairs.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
26,8%
Niedrige Qualität %
136
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
16,5%
<10 Tweets
17,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.908.990
Potenzielle Gesamtreichweite
136
Median Follower-Reichweite
674
75. Perzentil Reichweite
19,6%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert54.587
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
54.587
Retweets gesamt
10.917
Durchschn. pro Tweet
RT @culturaltutor: Bridges represent some of the greatest achievements of human engineering and architecture. Here are 12 of the most extra…
RT @RoyNemer: From 2:50 onwards, I swear, I have never seen anything like this before. Argentina, best fans in the world. 🇦🇷 https://t.co/9…
RT @90sfootball: Diego Maradona training for USA '94. https://t.co/nxd4wf62cs
RT @stanczykmaciej: Ten materiał powinien obejrzeć każdy, bez wyjątku! https://t.co/C6TLTn1f9W
RT @VoCommunism: Vladimir Lenin died on this day in 1924. He left behind a legacy of mass murder, starvation, terror, and oppression. R…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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