Tom Bertram - The Biggest Pop Star No One Knows
British Singer/Songwriter 📸 Follow me on Instagram - https://www.facebook.com/unsupportedbrowser 🎸
179.407
Follower
18.474
Following
27.512
Tweets
151,5
Durchschn. Engagement
508
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tombertram91 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-05
- Verifizierung:No
- Standort:Hear my music 👇
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:93,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:58,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account has a high average engagement rate with 12k likes and 683 retweets per tweet. The content is highly interactive, with a focus on personal and celebratory messages.
93,0
Durchschn. Likes/Tweet
58,5
Durchschn. Retweets/Tweet
301.736
Likes gesamt
189.725
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
44
75. Perzentil
69.529
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,8%
Original
66,4%
Antworten
2,4%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
23,7%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
74,7%
Mit @Erwaenungen
52,5%
Mit Emojis
57
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts and fans of British artists, particularly those interested in singer/songwriter content. The audience is likely active on social media platforms like Instagram.
Good
Zielgruppenqualität
12,0%
Verdachtsindex
9,7%
Niedrige Qualität %
194
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,6%
Leere Bio
5,8%
<10 Tweets
20,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
85.732.537
Potenzielle Gesamtreichweite
194
Median Follower-Reichweite
630
75. Perzentil Reichweite
17,3%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert259.615
Kombiniertes Engagement
86.896
Likes gesamt
172.719
Retweets gesamt
51.923
Durchschn. pro Tweet
RT @Ayupasha007: You're overthinking Again. Breathe it's okay you'll figure it out. AND Even If you don't that's okay too(◍•ᴗ•◍)❤ h…
RT @Lionesses: 🏆 OUR ENGLAND. OUR CHAMPIONS. 🏆 https://t.co/gf4BHUd5fW
@EURO2020 @vivo_europe Voted for @Louis_Tomlinson ! The guy loves his football and the tune should be played! ❤️
Happy bday @louis_tomlinson welcome to 29 mate! 🥳🥳
RT @NiallOfficial: I could not be happier to let you know that my new single Heaven is being released February 17. Pre-save and pre-order h…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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