Tom Ballard
Komedian. Sven in #Deadloch on @primevideo. Touring my new show GOOD POINT WELL MADE in 2024. Co-host @SeriousDangerAU: a podcast about the @Greens.
82.261
Follower
10.209
Following
27.323
Tweets
417,4
Durchschn. Engagement
664
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TomCBallard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-08
- Verifizierung:No
- Standort:Australia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:35,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:382,3
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The average engagement per tweet highlights his consistent presence and relevance in the Twitter community.
35,1
Durchschn. Likes/Tweet
382,3
Durchschn. Retweets/Tweet
112.381
Likes gesamt
1.225.043
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
58
75. Perzentil
162.738
Top Tweet
5,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,6%
Original
29,6%
Antworten
46,4%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
67,0%
Mit Links
15,9%
Mit #Tags
83,0%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernTom Ballard's audience includes comedy enthusiasts, fans of his TV role, and followers of political and social issues. His engagement suggests a mix of younger and politically aware individuals.
Average
Zielgruppenqualität
20,6%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,0%
Leere Bio
17,9%
<10 Tweets
16,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.649.746
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
425
75. Perzentil Reichweite
14,2%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert386.438
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
386.438
Retweets gesamt
77.288
Durchschn. pro Tweet
RT @dereckapurnell: If this was about babies, there would be universal healthcare. Free education. Free daycare. Southern states would be doing all they can to drop the Black maternal mortality rate. This is about power and control
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RT @willsmith: Whelp.
RT @BernieSanders: “This country has socialism for the rich, rugged individualism for the poor." -Martin Luther King, Jr.
RT @mohamedmusa2701: After crossing the road she gives thanks ! A wonderful creatures ♥ https://t.co/5Uu1iBZm2P
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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