Tom Grundy
Editor-in-Chief/Founder @HKFP - Non-profit, 100% independent impartial news since 2015. Alum: @LeedsUniMedia & @JMSCHKU. Views own. Not leaving. #PressingOn
159.979
Follower
1.973
Following
3.869
Tweets
217,5
Durchschn. Engagement
1.072
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tomgrundy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-15
- Verifizierung:No
- Standort:Hong Kong
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.861
- Durchschn. Likes/Tweet:32,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:185,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.861 TweetsTom Grundy's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His posts often spark discussions and shareable content.
32,3
Durchschn. Likes/Tweet
185,2
Durchschn. Retweets/Tweet
60.101
Likes gesamt
344.703
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
8
Median Retweets
54
75. Perzentil
51.773
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
19,0%
Original
21,0%
Antworten
20,8%
Retweets
39,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,6%
Mit Medien
81,3%
Mit Links
10,9%
Mit #Tags
45,0%
Mit @Erwaenungen
11,6%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.861 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.861 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes journalists, activists, and individuals interested in Hong Kong's political landscape. The content appeals to those seeking independent news and critical analysis.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,3%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
16,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.881.228
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
162
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.861 analysiert174.439
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
174.439
Retweets gesamt
34.888
Durchschn. pro Tweet
RT @DrEricDing: ⚠️THERMONUCLEAR BAD—Hospitals completely overwhelmed in China ever since restrictions dropped. Epidemiologist estimate >60%…
RT @ZoeSchiffer: NEW: Twitter just alerted employees that effective immediately, all office buildings are temporarily closed and badge acce…
RT @BNOFeed: 3 years ago today: A man in Wuhan, China starts feeling ill and later becomes the first confirmed case of COVID-19. More than…
RT @TheOnion: It Is Journalism’s Sacred Duty To Endanger The Lives Of As Many Trans People As Possible https://t.co/e8aZ5CSrhi https://t.co…
RT @kenklippenstein: Before vs. after the lawyer calls https://t.co/qW6AO1ftCi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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