Thomas Wynne Lewis 🏴
Reporter for @NorthWalesLive. Passionate about @Wrexham_AFC, @Cymru and @CPDLlansannan. Regular on @alt_wales podcast. NUJ shop steward. Insta - caws1958
26.300
Follower
8.311
Following
46.288
Tweets
52,1
Durchschn. Engagement
51
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TomiCaws in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Gogledd Cymru
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:24,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,8
- Analysierte Follower:22.247
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTomi Caws' tweets typically receive around 288 likes and 11 retweets on average, indicating a moderate level of interaction. His content often generates conversations, especially around Wrexham AFC and Welsh football topics.
24,2
Durchschn. Likes/Tweet
27,8
Durchschn. Retweets/Tweet
12.118
Likes gesamt
13.924
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
27
75. Perzentil
5.600
Top Tweet
1,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,8%
Original
55,8%
Antworten
16,2%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
17,8%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
75,8%
Mit @Erwaenungen
29,2%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 22.247 FollowernHis audience includes Welsh football fans, local residents, and followers of regional news. The engagement suggests a mix of sports enthusiasts and community members interested in local affairs.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualität %
158
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,5%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
19,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.280.791
Potenzielle Gesamtreichweite
158
Median Follower-Reichweite
507
75. Perzentil Reichweite
14,1%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert11.023
Kombiniertes Engagement
767
Likes gesamt
10.256
Retweets gesamt
2.205
Durchschn. pro Tweet
RT @Wrexham_AFC: 50% Dragon. 50% Devil. 100% Red. Wrexham play @ManUtd in San Diego, July 25th! 🔴⚪️ #WxmAFC https://t.co/w7zUjB3d3K
RT @PaulBrandITV: Johnson accidentally names two officials whose identities the committee had promised to protect. Clerks shake their heads…
RT @RMcElhenney: “Hey Dad, is this heaven?” “No, son. It’s Wales” 🏴 ❤️ https://t.co/d78AMRhzmO
@piersmorgan She Googled you.
RT @WillHayCardiff: This is the front and back of the new King Charles 50p. As you can see there are four shields. Two for England, one fo…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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