Tommy Lasorda Legacy
Dedicated to legacy of Hall of Fame @dodgers and @usabaseball 2000 Olympics 🥇manager. Account managed by Laura Lasorda and Lasorda Legacy team.
125.342
Follower
546
Following
247
Tweets
413,7
Durchschn. Engagement
2.034
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TommyLasorda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-02
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:125
- Durchschn. Likes/Tweet:234,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:179,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 125 TweetsThe account maintains consistent engagement with an average of 2,054 likes and 420 retweets per tweet. The top tweets often feature interactions with athletes and team-related content.
234,3
Durchschn. Likes/Tweet
179,4
Durchschn. Retweets/Tweet
29.285
Likes gesamt
22.427
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
64
Median Retweets
530
75. Perzentil
6.259
Top Tweet
3,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,8%
Original
6,4%
Antworten
66,4%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
3,2%
Mit Medien
83,2%
Mit Links
50,4%
Mit #Tags
81,6%
Mit @Erwaenungen
11,2%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 125 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 125 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely baseball fans, particularly Dodgers supporters and those interested in Olympic sports history. It also includes followers of Tommy Lasorda's legacy and family members.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
39,0%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,0%
Leere Bio
34,9%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
87.622.368
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 125 analysiert17.818
Kombiniertes Engagement
15.213
Likes gesamt
2.605
Retweets gesamt
3.564
Durchschn. pro Tweet
Great hanging out with @mookiebetts before today’s game. https://t.co/v4vHw2NQR9
#LetsGoDodgers https://t.co/zRLfq8lsmo
Keep those wins coming @faridyu! https://t.co/N5Qtw35I1h
Congratulations to @mikepiazza31, an outstanding ballplayer and a great man. #HOF2016 https://t.co/kLqzBONSsE
.@chloekimsnow and I know a thing or two about winning gold medals. https://t.co/OCnu3Wz3Vl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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