トモハッピー😆
*令和の虎 *YouTuber *カードン会長*ハッピー商店社長*晴れる屋創業者 *カードゲーム愛好家 *MTG *ワンピカード *ポケカ ..etc
117.253
Follower
3.500
Following
54.827
Tweets
53,5
Durchschn. Engagement
532
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TomoharuSaito in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:東京
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:31,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 781 likes and 94 retweets per tweet. His content is often personal and motivational, which helps drive interaction.
31,3
Durchschn. Likes/Tweet
22,2
Durchschn. Retweets/Tweet
101.675
Likes gesamt
72.188
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
45
75. Perzentil
6.692
Top Tweet
0,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,6%
Original
39,7%
Antworten
19,1%
Retweets
14,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,6%
Mit Links
23,3%
Mit #Tags
61,6%
Mit @Erwaenungen
65,2%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes gaming enthusiasts, entrepreneurs, and fans of his YouTube content. They are interested in his personal journey and business ventures.
Good
Zielgruppenqualität
14,2%
Verdachtsindex
19,4%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,9%
Leere Bio
8,9%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.873.423
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
246
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert28.125
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
28.125
Retweets gesamt
5.625
Durchschn. pro Tweet
RT @karasawa_nanae: 私、ななえママとパイラーから皆様へ🌹 \麻辣湯150杯分!?/ 🎁アマギフ15万円分プレゼント🎁 ①この投稿をRT ②私とパイラー@mala_paitan をフォロー だけで応募完了✨ Amazonギフト券1500円を 抽選で100…
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RT @comyamato0515: DJ社長のYouTubeの投稿に関して https://t.co/PbbPNH1OjK
RT @happyshoten: 🎉フォロー&RTキャンペーン 🎉 ハッピー商店のOPENを記念してキャンペーンやります!!✨ 抽選で3名様にamazonギフトカード1万円分をプレゼント ✨😁 応募方法はこのアカウントをフォロー&RTするだけ 🌺 ハッピー商店をよろしくお…
RT @DJShacho_Foxx: 明日YouTubeで言おうと思ってたけど もうちらほらバレてるから先言っとく レペゼンは2022年をもって YouTubeを引退する もうYouTuberと呼ばれるのは今年で最後にしたい これでファンが半分になろうが構わない 俺らは…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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