Tom Bellingham
🎙️ One half of @MattP1Tommy | 🏎️ F1 fan | ⚽️ LUFC supporter | Contact [email protected]
254.815
Follower
590
Following
39.545
Tweets
2.219,1
Durchschn. Engagement
1.999
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TomP1Bellingham in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-26
- Verifizierung:No
- Standort:England, United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:1.968,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:250,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsTomP1Bellingham's tweets receive high engagement, with an average of 42k likes and 3k retweets, indicating a highly interactive and interested audience. His content is well-received and often shared within his niche communities.
1.968,2
Durchschn. Likes/Tweet
250,9
Durchschn. Retweets/Tweet
6.394.627
Likes gesamt
815.305
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
540
Median Likes
5
Median Retweets
2.235
75. Perzentil
166.228
Top Tweet
8,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,7%
Original
47,7%
Antworten
4,0%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
41,1%
Mit Links
12,8%
Mit #Tags
46,3%
Mit @Erwaenungen
37,3%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of F1 enthusiasts and Leeds United fans, with a strong interest in driver stories and motorsport events. The content appeals to those who enjoy in-depth analysis and discussions around sports and racing.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
36,9%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,0%
Leere Bio
32,2%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.883.895
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert459.355
Kombiniertes Engagement
109.961
Likes gesamt
349.394
Retweets gesamt
91.871
Durchschn. pro Tweet
RT @brfootball: LIONEL MESSI HAS COMPLETED FOOTBALL 🐐 https://t.co/IvDeNtckee
RT @zachsilberberg: https://t.co/CDZ7tec6xL
Gasly complains about the tractor. Albon and Sainz complain about the tractor in their post-race interview. Norris tweeting about the tractor. Every driver team radio complains about the tractor. F1: Gasly's fault
RT @YaiSor: DID CNN JUST DO THAT https://t.co/83wwWCIOqc
Jules Bianchi’s father on Instagram… “No respect for the life of the driver no respect for Jules memory” https://t.co/TfxxsE7JMw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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