Tom Mutch
Kiwi journalist covering the war in Ukraine, previously Afghanistan, Karabakh. Writes for @thedailybeast, @thetimes, @eveningstandard etc
16.185
Follower
1.182
Following
1.339
Tweets
331,6
Durchschn. Engagement
484
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Tomthescribe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:Kyiv, Ukraine
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:123,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:207,7
- Analysierte Follower:16.378
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating a dedicated and active audience. The engagement suggests his content is both informative and thought-provoking.
123,9
Durchschn. Likes/Tweet
207,7
Durchschn. Retweets/Tweet
73.961
Likes gesamt
123.977
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
9
Median Retweets
127
75. Perzentil
22.670
Top Tweet
20,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
14,6%
Original
37,5%
Antworten
35,2%
Retweets
12,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
32,2%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
64,7%
Mit @Erwaenungen
9,9%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.378 FollowernHis audience likely includes readers interested in global conflicts, political analysis, and media criticism. They are likely engaged with current events and international journalism.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
135
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,1%
Leere Bio
13,2%
<10 Tweets
30,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.473.666
Potenzielle Gesamtreichweite
135
Median Follower-Reichweite
596
75. Perzentil Reichweite
18,2%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert55.012
Kombiniertes Engagement
23.081
Likes gesamt
31.931
Retweets gesamt
11.002
Durchschn. pro Tweet
RT @IAPonomarenko: BREAKING!!! Russia leaves Kherson. Absolute Ukrainian triumph.
🧵Backfrom liberated Kherson- some observations: Locals are full of praise for the way the UAF fought. 🇺🇦 artillery consistently hit Russian positions without hurting civilians. The city is not badly damaged at all. It is in much better shape than Kharkiv or Mykolaiv.
I told Amnesty International their report would land terribly, miss crucial context and give support to the aggressor side. They didn't listen to me. Here's the story for @BylineTimes https://t.co/9fMdm6UzeB
@AgnesCallamard @amnesty The people attacking you are not trolls or mobs. We have genuine concerns that the report fails to make the distinction between defence and offence in populated areas. BTW, we had this talk when we were both in Kramatorsk and I told you this would go dow
RT @BBCRosAtkins: In the middle of everything else going on last week, Boris Johnson told MPs he met Russian oligarch and ex-KGB officer Al…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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