Toni Aira
Periodista. Doctor en la sala. Aquí: @lavanguardia, @tv3cat, @rac1, @rtve. Profe de #compol @UPFBarcelona. Dtor @MasterCompolin de @bsm_upf. Autor de #COSaTERRA
60.316
Follower
3.546
Following
76.677
Tweets
48,7
Durchschn. Engagement
941
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @toniaira in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-12
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:13,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsToniaira's tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,182 likes and 420 retweets per tweet. Her content is well-received and often shared within her community.
13,8
Durchschn. Likes/Tweet
34,9
Durchschn. Retweets/Tweet
44.757
Likes gesamt
113.123
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
29.886
Top Tweet
0,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,9%
Original
35,7%
Antworten
30,6%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
63,4%
Mit Links
29,7%
Mit #Tags
79,2%
Mit @Erwaenungen
60,4%
Mit Emojis
168
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes followers interested in journalism, media, and political science, as well as those who follow her personal stories and updates. She also reaches out to students and professionals in related fields.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
123
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.248.370
Potenzielle Gesamtreichweite
123
Median Follower-Reichweite
499
75. Perzentil Reichweite
15,4%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert72.908
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
72.908
Retweets gesamt
14.582
Durchschn. pro Tweet
RT @mrmikecowan: This on par if not better than the Olympic James Bond scene. The Queen having tea with Paddington - incredible that at 96 and after 70 years on the throne she still has the power to surprise #platinumpartyatthepalace https://t.co/88NP1ScpXx
RT @Fritschner: Hugh Grant tweeted a request at activists protesting outside Westminster to play the Benny Hill theme on their loudspeakers; when they did it became the soundtrack for street interviews with leading Tories trying explain the situation to the British people https:/
RT @christiancalgie: The dream team https://t.co/xRZjQ2gGId
RT @FCBarcelona_cat: 🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾🍾 https://t.co/yhPGkgcsbB
RT @carolecadwalla: Full version here. There is something so powerful about seeing a journalist speaking truth to power so directly. We all need to watch & learn from this, I believe https://t.co/kvFuUT4B6F
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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