Tony Cottee
Former West Ham, Everton, Leicester & England striker & Pundit - https://www.facebook.com/unsupportedbrowser - Enquires for events please email - [email protected]
64.652
Follower
367
Following
3.178
Tweets
363,9
Durchschn. Engagement
210
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TonyCottee9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-04
- Verifizierung:No
- Standort:Essex
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.069
- Durchschn. Likes/Tweet:121,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:242,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.069 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and a moderate number of retweets. The engagement is consistent across his posts, indicating a loyal and active audience.
121,7
Durchschn. Likes/Tweet
242,2
Durchschn. Retweets/Tweet
373.346
Likes gesamt
743.429
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
78
75. Perzentil
671.748
Top Tweet
5,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,3%
Original
16,9%
Antworten
17,8%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
46,1%
Mit Links
39,3%
Mit #Tags
61,9%
Mit @Erwaenungen
25,5%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.069 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.069 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes football fans, former players, and those interested in sports commentary. The majority of his followers are likely male and have a strong interest in English football.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
27,6%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
22,1%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.137.525
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
248
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.069 analysiert697.667
Kombiniertes Engagement
16.349
Likes gesamt
681.318
Retweets gesamt
139.533
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @WestHam: YOUR UEFA EUROPA CONFERENCE LEAGUE CHAMPIONS. 🏆 https://t.co/ZJNXnaF7uu
What a moment for @Everton…. So happy for everyone at the club and the fans! COYB #epl #everton #efc #palace #goal https://t.co/U3aiLssMnY
Soaking up the atmosphere 🍻COYI ⚒ https://t.co/0GVTV8bkXA
1/ After 20 years @SkySports, today I was told that I will no longer be on the Soccer Saturday show. I’ve got fantastic memories and had lots of laughs but it’s now time for me to move on and see what the future will bring. It was a privilege to be a part of such a great team…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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