Tony Hawk
Pro skater, father, husband, videogame character, CEO, philanthropist & public skatepark advocate. Old AF and still skating.
4.438.692
Follower
9.476
Following
13.175
Tweets
5.967,7
Durchschn. Engagement
14.954
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tonyhawk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-02-25
- Verifizierung:No
- Standort:San Diego & world at large
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:5.365,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:602,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHawk's tweets receive high engagement, with an average of 448,492 likes and 60,591 retweets per tweet, indicating strong audience interaction and interest in his content.
5.365,0
Durchschn. Likes/Tweet
602,7
Durchschn. Retweets/Tweet
17.387.901
Likes gesamt
1.953.465
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
232
Median Likes
40
Median Retweets
997
75. Perzentil
897.137
Top Tweet
1,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,9%
Original
16,0%
Antworten
5,6%
Retweets
8,4%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
73,8%
Mit Links
27,8%
Mit #Tags
62,0%
Mit @Erwaenungen
10,1%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers include skateboarding enthusiasts, gaming fans, and those interested in his personal life and advocacy. The audience is largely engaged with his storytelling and real-life experiences.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
27,6%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
23,5%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.703.462
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert3.238.724
Kombiniertes Engagement
2.852.144
Likes gesamt
386.580
Retweets gesamt
647.745
Durchschn. pro Tweet
My daughter overcoming her fear in real time (wait for it). I might have been more nervous than she was. 👧🏼🛹⬇️ https://t.co/IG6awFIHA3
at a Covid testing site (wearing masks), handing over paperwork for me & two of my kids: woman looking over papers: "okay... Anthony, Keegan and Kadence... Hawk? Are you guys related to Tony Hawk?" me: yes her: "Are you pulling my leg?" me: no, we are all directly related to
TSA agent (checking my ID): "Hawk, like that skateboarder Tony Hawk!" Me: exactly Her: "Cool, I wonder what he's up to these days" Me: this
Kid at skatepark: “Are you Tony Hawk?” me: I am him: “no you’re not” me: ok, I’m not him: “but are you, FOR REAL?” me: I am, for real him: I thought you’d look younger me: ME TOO
Cashier #1: “Can I help you?” Me: How long would it take to get a turkey burger to go? Cashier #1: “About 5 minutes” Cashier #2: “Are you Tony Hawk?” Me: yes Cashier #1: “Do you want a turkey burger then?” Me: yes please, and an iced tea Cashier #1: “Can I get a name?”
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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