Toose

Toose

@TooseFN

Fortnite Pro *F/A* | 🏆 FNCS & DreamHack Winner | Contact : [email protected]

https://www.twitch.tv/toosefn Beigetreten 2019-03-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

89.663

Follower

280

Following

568

Tweets

495,4

Durchschn. Engagement

58

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TooseFN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2019-03-24
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:499
  • Durchschn. Likes/Tweet:488,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:7,3
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 499 Tweets

His tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong community interaction.

488,1

Durchschn. Likes/Tweet

7,3

Durchschn. Retweets/Tweet

243.551

Likes gesamt

3.629

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

223

Median Likes

1

Median Retweets

514

75. Perzentil

17.243

Top Tweet

5,52

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

67,3%

Original

28,3%

Antworten

2,8%

Retweets

1,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

48,1%

Mit Links

3,0%

Mit #Tags

40,3%

Mit @Erwaenungen

35,9%

Mit Emojis

55

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#reverturbobuilding (10) #22 (2) #freeexgodd (1) #makeslurpygreatagain (1) #removealiens (1) #blessed (1) #10 (1) #1 (1) #играздохла (1) #21 (1)

Meisterwaehnt

@stormyrite (28) @putrickk (27) @kiryachefn (21) @toosefn (10) @7torgg (8) @malibucafn (8) @fncompetitive (8) @znappyyy (6) @qvadofn (6) @freemok3 (5)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 499 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 336 (67%)
Antworten 141 (28%)
Retweets 14 (3%)
Zitat-Tweets 8 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 499 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience is primarily interested in Fortnite esports and competitive gaming updates.

Average

Zielgruppenqualität

30,1%

Verdachtsindex

35,3%

Niedrige Qualität %

6

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

40,8%

Leere Bio

45,2%

<10 Tweets

1,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

1.959.978

Potenzielle Gesamtreichweite

6

Median Follower-Reichweite

30

75. Perzentil Reichweite

1,4%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 499 analysiert

39.362

Kombiniertes Engagement

38.649

Likes gesamt

713

Retweets gesamt

7.872

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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