Randi Mahomes
Blessed. Child of God ❤️ Mom. Forgiven. Jesus loves you. TikTok/Instagram :randimahomes
94.428
Follower
149
Following
4.476
Tweets
453,7
Durchschn. Engagement
72
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tootgail in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.067
- Durchschn. Likes/Tweet:229,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:224,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.067 Tweetstootgail's tweets receive high engagement, with an average of 13,559 likes and 578 retweets. Their content often sparks conversations and interactions with other users.
229,2
Durchschn. Likes/Tweet
224,5
Durchschn. Retweets/Tweet
703.021
Likes gesamt
688.391
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
161
75. Perzentil
82.976
Top Tweet
4,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,4%
Original
45,7%
Antworten
27,2%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
30,3%
Mit Links
13,3%
Mit #Tags
77,9%
Mit @Erwaenungen
27,0%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.067 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.067 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be a mix of followers interested in personal stories, faith, and sports. They are likely engaged with content that includes emotional and relatable moments.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,5%
Leere Bio
30,7%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.560.210
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.067 analysiert276.429
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
276.429
Retweets gesamt
55.286
Durchschn. pro Tweet
RT @iamwandasykes: Dear NFL players, please go to Puerto Rico and kneel to trick @realDonaldTrump into focusing on what the fuck he should be focusing on.
RT @SportsCenter: Like a boss. 😎 https://t.co/zJwlzP7zdj
RT @theweeknd: they take kindness for weakness. we still come out strong.
RT @MySportsUpdate: Tony Romo joined Instagram with this hilarious video of his children playing football. https://t.co/XqtKetZKrP
RT @IAmSteveHarvey: People who want to see you win, will help you win. Remember that 💯
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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