Antonia Orellana (ella/she)
Ministra de @minmujeryEG. Feminista, madre por el #DerechoADecidir, periodista. Trabajando por un Chile con igualdad de género y libre de violencia
71.777
Follower
3.166
Following
35.667
Tweets
566,7
Durchschn. Engagement
232
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @totiorellanag in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:Chile
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:127,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:439,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in her messages. The engagement suggests her content resonates with her followers and sparks discussion.
127,6
Durchschn. Likes/Tweet
439,1
Durchschn. Retweets/Tweet
411.995
Likes gesamt
1.417.838
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
39
Median Retweets
402
75. Perzentil
136.603
Top Tweet
7,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,6%
Original
10,7%
Antworten
58,7%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
77,5%
Mit Links
41,8%
Mit #Tags
85,5%
Mit @Erwaenungen
40,7%
Mit Emojis
237
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of individuals interested in feminist issues, gender equality, and public policy in Chile. She also engages with journalists and activists.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.225.612
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
253
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert234.448
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
234.448
Retweets gesamt
46.890
Durchschn. pro Tweet
RT @taylorswift13: I’m absolutely terrified that this is where we are - that after so many decades of people fighting for women’s rights to their own bodies, today’s decision has stripped us of that. https://t.co/mwK561oxxl
RT @GabrielBoric: Augusto Pinochet fue un dictador, esencialmente anti demócrata, cuyo gobierno mató, torturó, exilió e hizo desaparecer a quienes pensaban distinto. Fue también corrupto y ladrón. Cobarde hasta el final hizo todo lo que estuvo a su alcance x evadir la justicia.
RT @RATMofficial: https://t.co/CPUDJLqrZl
RT @GretaThunberg: We're now 2 yrs into the decisive decade. Emissions should be in an unprecedented fall, instead we're seeing the 2nd biggest rise ever recorded. We're wasting invaluable time pretending we can solve this crisis without treating it like a crisis. World leaders a
RT @whataweekhuh: https://t.co/vYa5zcbOlx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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