TRACE Southern Africa
📺🧡TRACE Urban (Ch 325) 📺💚TRACE Africa (Ch 326) 📍Southern Africa 🌍 💯 Latest music and entertainment updates 💯 See link below to submit music videos ⬇️
242.057
Follower
1.630
Following
35.149
Tweets
542,9
Durchschn. Engagement
369
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TRACE_Inter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-28
- Verifizierung:No
- Standort:Southern Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:18,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:523,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsThe account maintains a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The content often includes links to music videos and artist profiles, encouraging further interaction.
18,9
Durchschn. Likes/Tweet
523,9
Durchschn. Retweets/Tweet
60.700
Likes gesamt
1.679.255
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
15
75. Perzentil
230.348
Top Tweet
2,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,4%
Original
16,2%
Antworten
29,0%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
77,2%
Mit Links
53,2%
Mit #Tags
64,4%
Mit @Erwaenungen
62,1%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in African music, especially from Southern Africa, with a focus on Zimbabwean and Ghanaian artists. They are likely fans of music videos, entertainment news, and cultural trends.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,7%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.313.989
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
197
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert572.846
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
572.846
Retweets gesamt
114.569
Durchschn. pro Tweet
RT @billboardcharts: The #Hot100 top 10 (chart dated Oct. 3, 2020) https://t.co/nrXijJdA5W
RT @Zendaya: Still don’t really have any words....feeling so much love right now, thank you. https://t.co/ZKpn46lLiW
RT @Twitter: if you can dream it, Tweet it 📍 New York, NY https://t.co/dLx1wCnlRY
RT @CRS_One: Michael B Jordan on Chadwick’s Passing. 😔 https://t.co/k83M5ypl4x
RT @trvisXX: YUP .... https://t.co/s1ntq9wWji
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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