Traeshon Holden
|| D•B•A🛸|| #Rydeout⛷
20.410
Follower
566
Following
5.727
Tweets
1.299,2
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Traeski11 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-11-30
- Verifizierung:No
- Standort:Routin Dbs
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:91,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.207,9
- Analysierte Follower:20.026
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsTheir tweets receive an average of 4,249 likes and 323 retweets, indicating a highly engaged audience interested in their content.
91,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.207,9
Durchschn. Retweets/Tweet
292.718
Likes gesamt
3.875.057
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
113
75. Perzentil
492.750
Top Tweet
63,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
26,8%
Original
19,3%
Antworten
21,8%
Retweets
32,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,5%
Mit Links
5,5%
Mit #Tags
43,0%
Mit @Erwaenungen
38,4%
Mit Emojis
50
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.026 FollowernTraeski11's audience likely includes sports fans, particularly college football enthusiasts, and family members who follow personal updates.
Good
Zielgruppenqualität
19,2%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
120
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,4%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
19,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.068.794
Potenzielle Gesamtreichweite
120
Median Follower-Reichweite
384
75. Perzentil Reichweite
10,5%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert1.477.883
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.477.883
Retweets gesamt
295.577
Durchschn. pro Tweet
RT @kobebryant: Continuing to move the game forward @KingJames. Much respect my brother 💪🏾 #33644
RT @ifyouwereafo: I tried making a video this morning & my roommate did this 🙃 https://t.co/deJOfGnSwX
RT @TuneKizzy: Any finger that retweets this will receive good news tomorrow😇 https://t.co/q34TPCRX2H
RT @cl5k_: Retweet for good luck https://t.co/Uz7kt6kz2L
RT @imhdream: whoever rts this tweet will receive good news this month https://t.co/IL5xW1IZXU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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