TRANS7
Welcome to TRANS7, gak ada sinetron tapi banyak pilihannya ✌🏻
6.255.375
Follower
325
Following
146.999
Tweets
61,8
Durchschn. Engagement
3.396
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TRANS7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:46,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsTRANS7's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The channel effectively uses hashtags and calls-to-action to boost engagement.
46,0
Durchschn. Likes/Tweet
15,8
Durchschn. Retweets/Tweet
149.512
Likes gesamt
51.489
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
5.975
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,7%
Original
4,4%
Antworten
2,5%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
95,3%
Mit Links
93,2%
Mit #Tags
24,2%
Mit @Erwaenungen
21,1%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Indonesian viewers interested in entertainment, live events, and interactive content. They are active on social media and engage with the channel's updates regularly.
Below Average
Zielgruppenqualität
49,0%
Verdachtsindex
77,0%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
80,1%
Leere Bio
86,0%
<10 Tweets
0,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.143.366
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,2%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert19.547
Kombiniertes Engagement
13.473
Likes gesamt
6.074
Retweets gesamt
3.909
Durchschn. pro Tweet
@caepriecrxn_ @recehtapisayng 👀 https://t.co/GXqpzInnIX
Tanggal 7, nonton TRANS7, hidup harus punya 7an tapi jangan sampe kebobolan 7 juga, Anda main putsal?? 👀 #MainanMimin https://t.co/cUUPuQ2Qnc
RT @5ecretNumber: [*****] 락키들과 함께하느라 시간 가는 줄도 몰랐던 TRANSMEDIA 21 in 1 🤍ANGEL_NUMBER🤍 한 번 보고 두 번 보고 계속 봐야지(✧˃̶͈̀ロ˂̶͈́)੭ु⁾⁾ #SECRET_NUMBER…
Mba Dita yang ngomong, mimin yang terharu bangga 😢 #HUTTRANSMEDIA21inONEbersamaHatariBiskuit #HUTTRANSMEDIA21 https://t.co/eotlb4PrGG
HARI INI!🔐💜 Sampai bertemu di Trans Studio Cibubur ya! Buat yang di rumah jangan lupa nonton LIVE di TRANS7 jam 18.30 WIB ya! #HUTTRANSMEDIA21INONEBERSAMAHATARIBISKUIT #HUTTRANSMEDIA21 #TRANSMEDIAREWIND #HUTTRANSMEDIA https://t.co/BVdSRTOhkA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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