TrapTBM
Artist/CEO Follow My Son @ZiWayTBM & The Team @TbmTae https://soundcloud.com/trap-tbmg/trap-understood Booking & Features :[email protected]
84.017
Follower
47.214
Following
9.626
Tweets
273,2
Durchschn. Engagement
202
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Trap_QCTent in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-18
- Verifizierung:No
- Standort:Milwaukee To Arkansas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.826
- Durchschn. Likes/Tweet:1,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:271,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.826 TweetsTrap_QCTent's tweets typically receive moderate to high engagement, with an average of 70 likes and 157 retweets. His content often includes calls to action and community-building elements.
1,6
Durchschn. Likes/Tweet
271,6
Durchschn. Retweets/Tweet
4.652
Likes gesamt
767.423
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
29
75. Perzentil
288.465
Top Tweet
3,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,4%
Original
10,5%
Antworten
58,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
46,1%
Mit Links
34,2%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
15,8%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.826 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.826 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be a mix of fans and industry peers, interested in music and entertainment. The engagement suggests a community that values both content and interaction.
Average
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
17,4%
Niedrige Qualität %
228
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,4%
Leere Bio
19,3%
<10 Tweets
32,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
86.127.840
Potenzielle Gesamtreichweite
228
Median Follower-Reichweite
853
75. Perzentil Reichweite
21,9%
>1K Follower
5,8%
>10K Follower
2,6%
>50K Follower
1,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.826 analysiert537.389
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
537.389
Retweets gesamt
107.478
Durchschn. pro Tweet
RT @RealPaulWalker: It's with a heavy heart that we must confirm Paul Walker passed away today in a tragic car accident...MORE: http://t.co/9hDuJMH99M - #TeamPW
RT @justinbieber: Always push yourself to be great
RT @RickRoss: Never force it.Do your very best then let it be.
RT @gucci1017: Be yourself you sleep better
RT @gucci1017: Things have shifted in my favor. I'm going to a new level
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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