Travis View
Father. Husband. Tap water goblin. @QAnonAnonymous host. QAnon, conspiracy theories, disinfo, and other signs of the dystopia. ✉️ travis @ https://www.qanonanonymous.com/
97.341
Follower
3.217
Following
50.912
Tweets
860,6
Durchschn. Engagement
952
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @travis_view in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-05-17
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:102,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:757,7
- Analysierte Follower:10.995
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsTravis View's tweets receive an average of 9,160 likes and 2,155 retweets, indicating a highly engaged audience. His content is shared and discussed within his niche community.
102,9
Durchschn. Likes/Tweet
757,7
Durchschn. Retweets/Tweet
331.456
Likes gesamt
2.441.302
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
71
Median Retweets
536
75. Perzentil
41.338
Top Tweet
8,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,2%
Original
13,6%
Antworten
75,0%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
75,5%
Mit Links
1,9%
Mit #Tags
85,8%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
198
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.995 FollowernHis audience appears to be interested in conspiracy theories, alternative media, and cultural critiques. They are likely politically engaged and open to unconventional narratives.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
21,7%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
16,1%
<10 Tweets
23,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.830.531
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
362
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert189.953
Kombiniertes Engagement
38.030
Likes gesamt
151.923
Retweets gesamt
37.991
Durchschn. pro Tweet
My top issues this election are simple: women’s collegiate swimming, the race of fantasy characters, and historical flutes.
RT @ZoeSchiffer: NEW: Twitter just alerted employees that effective immediately, all office buildings are temporarily closed and badge access is suspended. No details given as to why.
RT @anzu_is_online: Food for thought: if the US cut just 2% of its annual defense budget it could afford to construct a colossal obsidian sphere in the San Francisco Bay. On top of the obvious economic benefits, it would be visible throughout all of northern California and emanat
RT @RobDenBleyker: it should've been Facebook 💔
RT @oneunderscore__: Journalists who cover Elon Musk have been suspended on Twitter tonight: @Donie O'Sullivan from CNN, Aaron Rupar and the Washington Post's @drewharwell. Rupar tells me he has "no idea" why it happened.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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