Tressie McMillan Cottom
@unc professor & @nytimes columnist. I write to change your mind for good. avi 📸: @photoninja357 All inquiries: @doriankarchmar w/@wme
232.928
Follower
4.428
Following
314.879
Tweets
676,5
Durchschn. Engagement
2.288
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tressiemcphd in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-27
- Verifizierung:No
- Standort:Chapel Hill, NC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:252,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:424,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 26,589 likes and 2,376 retweets, indicating a highly interactive and interested audience.
252,4
Durchschn. Likes/Tweet
424,2
Durchschn. Retweets/Tweet
811.594
Likes gesamt
1.364.082
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
4
Median Retweets
264
75. Perzentil
130.458
Top Tweet
2,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
9,9%
Original
42,5%
Antworten
30,3%
Retweets
17,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
27,2%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
60,9%
Mit @Erwaenungen
4,7%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes students, academics, and socially conscious individuals interested in race, gender, and identity issues.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,6%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
22,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
77.975.234
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
452
75. Perzentil Reichweite
13,9%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert332.730
Kombiniertes Engagement
214.154
Likes gesamt
118.576
Retweets gesamt
66.546
Durchschn. pro Tweet
The way this woman understands exactly who she is. https://t.co/vULmoboJ6r
A man on 5B of Delta flight 0689 just clipped his finger nails onto me and this may be my last communication as a free woman.
RT @corrouchies: Lmfaoo!!! At work doing everything but working. https://t.co/MlOX7AL6x1
RT @tashpocket: pls keep your lactose intolerant friends in your prayers this week. they finna make some horrible decisions
RT @lenoriegaa: Who was in Paris?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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