CJ Mosley
Mobile, Al. @IAm_JameFlame is the bro, love em to death. Former ILB for Alabama, now New York Jets. #WINERGY
150.194
Follower
868
Following
4.343
Tweets
116,3
Durchschn. Engagement
524
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TreyDeuce32RTR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.097
- Durchschn. Likes/Tweet:38,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.097 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often personal and emotional, which drives engagement.
38,6
Durchschn. Likes/Tweet
77,6
Durchschn. Retweets/Tweet
119.678
Likes gesamt
240.469
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
11
75. Perzentil
26.207
Top Tweet
0,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,3%
Original
61,1%
Antworten
17,6%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
17,0%
Mit Links
18,5%
Mit #Tags
85,0%
Mit @Erwaenungen
15,8%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.097 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.097 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely sports fans, particularly those interested in football and Alabama football culture. The audience includes both fans and peers in the sports community.
Average
Zielgruppenqualität
29,5%
Verdachtsindex
39,3%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
36,3%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.933.750
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.097 analysiert88.795
Kombiniertes Engagement
9.030
Likes gesamt
79.765
Retweets gesamt
17.759
Durchschn. pro Tweet
RT @BleacherReport: A 6’3”, 200-pound high school QB has 108 TDs, a state title, 4.0 GPA and 0 scholarship offers http://t.co/uK4fDWVzXn ht…
You fake ass bama fans stop sending threats to my teammate, you spoiled ******, respect what we do and know we all human! And that's REAL!
RT @jaytatum0: This some bullshit
RT @WalkingDead_AMC: Is it Rick’s last day on Earth? #TWD Season 7 premieres tonight at 9|8c. https://t.co/31tMOfTol8
RT @CNN: Found hanging from a swing set & covered in fire ants, this teen's death is being investigated http://t.co/nBpl4YJAYn http://t.co/…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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