Triawan Munaf
Kepala Bekraf 2015-2019
99.631
Follower
1.250
Following
34.825
Tweets
755,1
Durchschn. Engagement
124
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Triawan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.118
- Durchschn. Likes/Tweet:4,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:750,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.118 TweetsTriawan's tweets receive moderate to high engagement, with an average of 391 likes and 544 retweets per tweet. His content is well-received and shared by his audience.
4,5
Durchschn. Likes/Tweet
750,6
Durchschn. Retweets/Tweet
13.979
Likes gesamt
2.340.378
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
12
75. Perzentil
1.416.159
Top Tweet
7,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
17,2%
Original
5,9%
Antworten
61,0%
Retweets
15,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
80,3%
Mit Links
21,7%
Mit #Tags
75,3%
Mit @Erwaenungen
8,9%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.118 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.118 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers likely include Indonesians interested in politics, culture, and development projects. The audience may also consist of professionals and public servants.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
24,3%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,5%
Leere Bio
30,5%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.765.594
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.118 analysiert2.193.943
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.193.943
Retweets gesamt
438.789
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: "No one is born hating another person because of the color of his skin or his background or his religion..." https://t.co/InZ58zkoAm
RT @BarackObama: "People must learn to hate, and if they can learn to hate, they can be taught to love..."
RT @BarackObama: "...For love comes more naturally to the human heart than its opposite." - Nelson Mandela
RT @Wimbledon: 2003 🏆 2004 🏆 2005 🏆 2006 🏆 2007 🏆 2009 🏆 2012 🏆 2017 🏆 The moment @rogerfederer won #Wimbledon title No.8 https://t.co/rMzNNA6M0K
RT @ahmusawi: "People came to buy clothes to celebrate Eid. Now, they're buying coffins." #BaghdadAttack #تفجير_الكرادة https://t.co/eETxMK1KJU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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