Tribeca Film Institute
A nonprofit that provided funding and mentorship for storytellers whose POVs have been marginalized based on race, gender, class, or politics. ⏸️ 9.15.20
182.278
Follower
10.668
Following
10.536
Tweets
70,9
Durchschn. Engagement
1.675
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TribecaFilmIns in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:NY, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:7,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets per tweet. It leverages events and film premieres to drive interaction.
7,0
Durchschn. Likes/Tweet
63,9
Durchschn. Retweets/Tweet
22.319
Likes gesamt
203.479
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
12
75. Perzentil
61.171
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,6%
Original
9,4%
Antworten
23,6%
Retweets
11,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
81,7%
Mit Links
35,8%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
10,3%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes filmmakers, actors, and film enthusiasts interested in diverse narratives. It also appeals to supporters of social justice and equity in media.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
31,7%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
35,1%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
141.007.222
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
256
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert159.001
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
159.001
Retweets gesamt
31.800
Durchschn. pro Tweet
RT @jfreewright: If a knee in Freddy Gray's back upset you as much a knee on the ground, this would be over.
RT @KamalaHarris: There is nothing crueler than deporting kids who grew up in America back to a country they don’t even know. #DefendDACA
RT @HRC: Sandy Hook. Virginia Tech. Aurora. San Bernardino Pulse. Las Vegas. Countless others. Congress must act to finally end gun violenc…
RT @GerrickKennedy: Make better movies. Make original movies. Make diverse movies. Make queer movies. Hire more women, POC and queer cre…
RT @ava: On this day in 1965, young people marched from Selma to Montgomery for the right of all citizens to vote. They marched and they tr…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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