Tricia Helfer
Actor, Mother of cats and goats, Farmers Daughter. BSG, Lucifer, Van Helsing.
235.771
Follower
762
Following
14.249
Tweets
371,8
Durchschn. Engagement
2.307
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @trutriciahelfer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:221,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:149,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsThe account has a high level of engagement, indicating a loyal and active follower base. Their tweets often receive significant likes and retweets, especially when related to their acting work.
221,9
Durchschn. Likes/Tweet
149,8
Durchschn. Retweets/Tweet
717.454
Likes gesamt
484.438
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
109
Median Likes
6
Median Retweets
233
75. Perzentil
67.028
Top Tweet
1,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
29,1%
Original
6,7%
Antworten
9,0%
Retweets
55,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
82,9%
Mit Links
13,8%
Mit #Tags
26,7%
Mit @Erwaenungen
17,0%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be fans of their acting roles and individuals interested in their personal life. They are likely to be fans of the TV shows they are associated with.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
29,4%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
28,7%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.371.932
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert235.358
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
235.358
Retweets gesamt
47.072
Durchschn. pro Tweet
RT @AJpart2EW: Not a doggy bus. This cute af 🥹🥹🥹 https://t.co/IFMAiRP3IA
RT @FareedNBCS: One of the best, smartest, impromptu speeches I have ever heard. Amazing leadership. https://t.co/SHiPBdVDvC
RT @camanpour: Houston Police Chief @ArtAcevedo: “Let me just say this to the President of the United States, on behalf of the police chief…
RT @Mr_Mike_Clarke: Bored? Let's play a game! Retweet once you see the cat. I swear this is not a trick. It's there in full plain sight.…
RT @ProjectLincoln: I thought we were at least a few more weeks away from the President tweeting “White Power,” but I guess that’s what hap…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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