Tsinghua University
Tsinghua University is a research university located in Beijing, China, established in 1911.
788.265
Follower
396
Following
12.166
Tweets
88,5
Durchschn. Engagement
572
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Tsinghua_Uni in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-11-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Beijing
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:82,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has a high average engagement with 14,478 likes and 680 retweets per tweet. Its content is well-received, indicating a strong connection with its audience.
82,5
Durchschn. Likes/Tweet
6,0
Durchschn. Retweets/Tweet
267.901
Likes gesamt
19.575
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
2
Median Retweets
23
75. Perzentil
31.836
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,8%
Original
3,5%
Antworten
21,7%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,4%
Mit Medien
77,2%
Mit Links
82,9%
Mit #Tags
40,1%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
231
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes students, alumni, faculty, and academic institutions interested in Tsinghua University. It also attracts general followers interested in education and cultural content.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
40,2%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,7%
Leere Bio
43,1%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.961.633
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
99
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert111.854
Kombiniertes Engagement
106.581
Likes gesamt
5.273
Retweets gesamt
22.371
Durchschn. pro Tweet
The #WinterOlympics begins! Hundreds of #TsinghuaOlympians are gaining first-hand experience at the @Beijing2022 Olympic Games. They will use their knowledge for the Games and meet new friends across the world. https://t.co/On9Xk8UKhi
"Can words describe the fragrance of the very breath of spring?" – Neltje Blanchan #DiscoverTsinghua https://t.co/aFPrXA7UeN
This is always where my heart belongs. Happy Birthday #Tsinghua111! https://t.co/FAlqpHDA2f
Tsinghua's alumni came back to wish their beloved university a Happy Birthday by running 111 laps in the West Sports Field! #Tsinghua111 https://t.co/HwwhGCgRKQ
"The Olympics is a stage for the athletes, as their fighting spirit will inspire more people to face challenges positively and work hard to solve difficulties,” says Yang Yang, China’s first-ever Winter Olympics gold medalist. #TsinghuaInAction #TsinghuaOlympians #TsinghuaRen htt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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