ドランクドラゴン塚地武雅
お笑い芸人してます。ドランクドラゴンというコンビをしてます。塚地武雅です。つかじむがと読みます。面白い顔してます。太ったりしてます。鼻の穴が丸見えです。 仮面ライダー及び特撮、ももクロ及びスタダ界隈、K-POP全般が大好きです。海も好きです。食べ物こそ好きです。ここをこうこうこう！とか言います。
98.984
Follower
803
Following
5.522
Tweets
1.078,5
Durchschn. Engagement
396
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tsukajimuga in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:886,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:192,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 Tweets投稿は平均で5万 likes と7千 RT を獲得し、高い関与率を示しています。特にユーモラスな内容や特撮、K-POPに関連する投稿が好まれています。
886,1
Durchschn. Likes/Tweet
192,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.879.921
Likes gesamt
625.176
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
348
Median Likes
27
Median Retweets
949
75. Perzentil
251.148
Top Tweet
10,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,0%
Original
1,5%
Antworten
23,0%
Retweets
17,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
60,1%
Mit Links
51,6%
Mit #Tags
24,6%
Mit @Erwaenungen
16,3%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followern主に若い層から中高年層まで幅広い年齢層のファンがいて、エンタメや音楽、グルメに興味を持つ人々が中心です。
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
25,1%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,9%
Leere Bio
19,0%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.314.550
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
130
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert479.489
Kombiniertes Engagement
418.458
Likes gesamt
61.031
Retweets gesamt
95.898
Durchschn. pro Tweet
今日100円ショップに行きました！ はねるのトびらのほぼ100円ショップをやってる頃、ヒントになるので100円ショップに行くことを禁じられていました。笑 その名残で行かない習慣がついていて久々に。いやぁ〜便利で安い物だらけ！ 100円ショップなのに癖で100円かどうか疑いの目で見てしまいましたが…
ロケの合間に犬を散歩させてる人がいて 「塚地さ〜ん！」 「あっ、どうも〜。わぁ可愛い犬！」 「犬って言わないで～。家族なので～。」 「あっ、そっか。すいません。これからどこ行かれるんですかー？」 「この子のエサを買いに。」 「…あっ、エサとは言うんですね。」
ワイドナショー BTSの魅力、伝えられたのかなぁ〜。 もっと落ち着いてできてたらなぁ〜と反省も。 ありがとうございました！
#BTS の #Butter のデニムシャツを着ていたら衣装さんに 「Butter好きなんですかー？」 「そうなんです！えっ？#ARMY ですか？」 「はい？アーミー？そんなバター使った料理あるんですか？」 …どうやら僕が単純に食品のバターが好きでButterのロゴのデニムシャツを買ったと思われたようです…。 https://t.co/yTgLsVzQyx
BTS ジンくん 本日 入隊。 行ってらっしゃい と神奈川にて海を見ながら小声で言いました。
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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