Teala Dunn
Actress,Youtuber,I ❤u. Business inquiries [email protected]
1.688.942
Follower
5.465
Following
84.925
Tweets
491,2
Durchschn. Engagement
1.240
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TTLYTEALA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:LA♚
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:407,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:83,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is often driven by emotional and controversial content.
407,5
Durchschn. Likes/Tweet
83,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.310.541
Likes gesamt
269.184
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
193
Median Likes
18
Median Retweets
645
75. Perzentil
25.529
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,1%
Original
21,8%
Antworten
13,5%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
35,4%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
44,3%
Mit @Erwaenungen
33,9%
Mit Emojis
58
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be fans of her acting and YouTube work, as well as those interested in her personal life and opinions. They are likely to be young adults and teenagers.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
35,6%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,5%
Leere Bio
47,8%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
84.393.247
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert82.773
Kombiniertes Engagement
53.454
Likes gesamt
29.319
Retweets gesamt
16.555
Durchschn. pro Tweet
RT @ChantelJeffries: Being ok if it happens and ok if it doesn’t is a very powerful place to be
This is why my small ass stays home https://t.co/pujEc88qCh
I have to say @shanedawson is one of the most genuine,kind, caring, selfless person I’ve ever met. This whole canceled culture is getting out of hand. Shane you have done so much for the YouTube community and people in general. Love you ♥️
I can’t believe I’m even tweeting this I’ve known Corey for years and he has always been the sweetest person. Life is so fucking short 😥#RestInPeaceCoreyLaBarrie
BLACK PEOPLE ARE INCREDIBLE BLACK PEOPLE ARE INSPIRING BLACK PEOPLE ARE POWERFUL BLACK PEOPLE ARE HUMAN BEINGS 🖤
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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